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Twitter Abandons Imagen Algoritmo Con Sesgo En Priorización De Las Caras Blancas

El polémico algoritmo de Twitter que se ha convertido en un motivo de queja al distinguir entre los blancos y los negros en la imagen. La red social dice que abandonará el modelo y tendrá la intención de dejar la edición de la imagen en manos de la carne y el hueso, el propietario de la cuenta debe decidir cómo cortar mejor sus fotos.

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El algoritmo de Twitter es menos sesgado de lo que parece

La red estadounidense analizó en su herramienta para analizar la preferencia por las caras blancas y las caras de los hombres. La conclusión es que el algoritmo no tiene su favorecimiento expresivo. En las imágenes examinadas por la encuesta, hubo punto culminante del 7% más que las caras de las mujeres negras a Black. Esta proporción fue del 2% para los hombres y, en general, la herramienta seleccionó un 4% más de personas blancas que los negros en las fotos.

Twitter también examinó la preferencia por mostrar a más hombres que mujeres en las fotos, además de la crónica. Ingeniero de software de Chowdhury, quien participó en la encuesta, llamó a un “aspecto masculino”: la imagen se centra en partes de la mujer como tronco y piernas. El tratamiento con la foto destaca un 8% más que las mujeres, pero cuando lo hace, generalmente no se enfoca en otras partes, sino la cara. Cuando hay excepciones, el punto culminante es la ropa.

La controversia en las fotos anteriores de Twitter

En septiembre de 2020, las cuentas en Twitter notaron que el algoritmo favoreció a los blancos. En lugar de negros en la selección de imágenes. En un poste, el usuario que Tony Arcieri se superpone a la cara de los políticos Mitch McConnell, White y Barack Obama, Negro. La posición se invierte para observar cómo el algoritmo prioriza la imagen. Incluso con Obama en una posición más alta, es la cara de McConnell que aparece en ambos resultados. Verificación de cambios extendidos a la plataforma para ceder y prometer investigar la situación.

Twitter implementó un “algoritmo jefe” para cortar y ajustar fotos en 2018. Este factor de jefe fue definido por el Elementos más atractivos para el ojo humano en una imagen. Según la red social, la herramienta le permitió al usuario ver más tweets en su línea de tiempo: forma de estandarizar las publicaciones de fotos para facilitar la experiencia de navegación.

Este algoritmo jefe ha dejado usado por Twitter Desde mayo de 2021, en la solicitud de iPhone y Android, y también debe retirarse en la Web: aviso que, en el ejemplo anterior, aún se produce el recorte. “El objetivo es darle a las personas un mayor control sobre cómo aparecen sus imágenes a medida que mejoramos la experiencia de otras personas, viendo imágenes en la línea de tiempo de Delas”, dijo Runman Chowdhury en el resultado de la búsqueda de Twitter.